Znalosti nezabírají místo.
na’Umělá inteligence Je to jedna z hlavních technologií posledních měsíců. To, kromě mnoha výzev a sporů o tom, jak se tomu lidé přizpůsobují, generuje pro zájemce možnosti školení. V realitě, Harvardská univerzita nabízí mnoho kurzů o umělé inteligenci S bezplatným a vzdáleným přístupem k jeho obsahu.
Harvardský kurz umělé inteligence
Harvardská univerzita, jedna z nejstarších a nejprestižnějších univerzit na světě, byla vždy kolébkou velkého talentu v mnoha akademických oborech. Z tohoto důvodu v současné době existuje mnoho kurzů na edX ve spolupráci s Harvardskou univerzitou Zaměřeno na umělou inteligenci. Díky tomu se tyto znalosti staly dostupné pro každého, kdo chce v těchto oblastech trénovat bez utrácení peněz. Ve skutečnosti jiné instituce jako MIT také nabízejí bezplatné kurzy.
ale, Pokud kurz absolvujete zdarma, diplom nezískáteProtože on je Volný přístup k obsahu školeníSpíše těžit ze všech privilegií jako např Pokud získáte diplom, budete muset za kurz zaplatit. Nejsou drahé, ale lze je považovat za dostupné vzhledem k tomu, že jde o kurzy nabízené Harvardskou univerzitou. Dnes je možné se díky tomu naučit anglicky zdarma nebo se naučit počítače Tyto kurzy jsou na Harvardské univerzitě:
Informatika s umělou inteligencí
Jedná se o velmi užitečný úvodní kurz pro vytvoření základů obsahu umělé inteligence a základů informatiky, na kterých je založen. Od té doby 6 až 18 hodin týdně po dobu 12 týdnůTento kurz umožní studentům lépe zvládnout programování v různých jazycích.
Úvod do umělé inteligence v Pythonu
V tomto bezplatném kurzu z Harvardské univerzity, trvalý 10 až 30 hodin týdně po dobu 7 týdnůStudenti se naučí, jak pracovat s umělou inteligencí v oblastech, jako je vývoj videoher, vizuální rozpoznávání, a zpracovávat všechny druhy algoritmů souvisejících s tímto obsahem.
Kurzy Harvardské univerzity nabízejí spoustu znalostí AI zdarma
Analýza dat a strojové učení
Kurz Analýza dat a strojové učení je ideální pro zvládnutí algoritmů pro vytváření a vytváření předpovědí z dat. Tento cyklus pokračuje 8 týdnů, 2 až 4 hodiny týdně.
Small Machine Learning Foundation
Prostřednictvím kurzu Základy Micro Machine Learning budou studenti schopni položit základy pro všechny věci Micro Machine Learning a také se dozvědět o některých jeho specifických použitích. Tento cyklus pokračuje cca 5 týdnů, 2 až 4 hodiny týdně.
Mikro strojové učení v technologickém sektoru nadále získává na váze
aplikace du Tiny Machine Learning
Tento aplikační kurz Tiny Machine Learning je ideální pro ty, kteří již mají v oboru zavedenou praxi, a přirozeně navazuje na předchozí kurz Základy. V tomto okamžiku, poté, co se studenti již seznámí s formátem, najdou pro tento nástroj mnoho aplikací v reálném světě. Tento kurz je o něco delší než první díl a bude pokračovat Po dobu 6 týdnů, v intenzitě od 2 do 4 hodin týdně.